Узнайте, как анализировать действия клиентов в соцсетях и мессенджерах с DIKIDI, чтобы сегментировать аудиторию и увеличивать средний чек на 15–25%.
Как DIKIDI собирает данные о поведении клиентов в соцсетях и мессенджерах?
DIKIDI подключается к Instagram, Viber, Telegram и WhatsApp бизнеса через API. Система фиксирует каждое действие: просмотр сторис, лайк, комментарий, клик по ссылке, отправка сообщения, время ответа на сообщение, брошенные корзины в переписке. Эти данные стекаются в единый профиль клиента.
Владелец студии лазерной эпиляции во Фрунзенском районе Минска заметила: клиентки, которые открывают ссылку на акцию в Telegram, но не записываются, возвращаются через 2–3 недели. DIKIDI собрал такую статистику за месяц. Выяснилось: 68% таких клиентов приходили по рекомендации, но не знали точной цены процедуры. После того как в сегмент «открывшие ссылку, но не записавшиеся» добавили персональное предложение со скидкой 10% на первый визит, конверсия в запись выросла с 12% до 34%.
Почему аналитика соцсетей и мессенджеров точнее обычной сегментации?
Традиционная сегментация делит клиентов по полу, возрасту или сумме покупки. Но клиент может быть женщиной 35 лет с доходом выше среднего и при этом интересоваться только бюджетными услугами. Поведенческая сегментация смотрит на реальные сигналы: подписался на страницу, отправил геолокацию, добавил товар в избранное в мессенджере.
Сеть кофеен в Гомеле с тремя точками у вокзала и в центре попробовала сегментировать гостей по поведению. DIKIDI выявил группу, которая заказывает напитки только через Viber-бота, но никогда не подписывается на новости. Этим клиентам перестали отправлять общие рассылки, а начали предлагать персональный кофе на вынос. Средний чек в сегменте вырос с 7,5 до 11,2 BYN за месяц.
Точность поведенческой сегментации в том, что она основана на действиях, а не на словах. Клиент, который трижды перешел по ссылке на страницу услуги, но не купил, явно интересуется, но что-то его останавливает. DIKIDI видит этот паттерн и позволяет настроить автоматическое предложение.
Как настроить сегментацию в DIKIDI для повышения среднего чека: примеры из Беларуси
Сегмент «частые просмотры, редкие покупки»
Магазин товаров для дома в ТЦ "Galileo" подключил DIKIDI к Instagram и чат-боту. Система собрала подписчиков, которые смотрят сторис ежедневно, но покупают раз в два месяца. Им настроили персональные рекомендации на основе просмотров: если клиент смотрел товары для кухни, через день получал подборку сковородок со скидкой. Средний чек в сегменте вырос на 28% за два месяца.
Сегмент «быстрое сообщение — быстрая покупка»
У автосервисов в Могилёве и Барановичах, подключённых к DIKIDI, часто клиенты пишут в Viber: «Есть в наличии масло 5W40?» и, получив ответ, приезжают в тот же день. DIKIDI выделил таких клиентов в отдельную группу и настроил автоматическое сообщение: «Вы спрашивали про масло — у нас акция на замену с 10% скидкой при записи через этот чат». Конверсия из вопроса в запись поднялась с 15% до 42%.
| Сегмент | Поведенческий признак | Действие DIKIDI | Рост среднего чека |
|---|---|---|---|
| «Постоянные просмотрщики» | Ежедневный просмотр сторис, покупка раз в 2–3 месяца | Персональная подборка на основе просмотров | +28% |
| «Быстрые вопросы» | Короткое сообщение в мессенджер, приезд в день обращения | Автопредложение скидки при записи | +31% |
| «Брошенные корзины в чате» | Добавил товар в корзину в Telegram-боте, не оплатил | Напоминание с ограниченной скидкой через 1 час | +19% |
Подробнее о том, как персонализация через чат-ботов повышает LTV, читайте в статье Персонализация предложений: как чат-бот повышает LTV клиентов.
Типичные ошибки при сегментации по поведению
- Слишком мелкие сегменты. Салон красоты в Бресте создал 12 сегментов, но в каждом было меньше 20 клиентов. Персонализировать предложения для такой группы невозможно. Лучше объединять похожие паттерны.
- Игнорирование времени действия. Клиент может активно смотреть сторис неделю, а потом уехать в отпуск. DIKIDI позволяет ставить срок действия сегмента — 7, 14 или 30 дней. Статичный сегмент теряет точность.
- Одинаковые сообщения для всех сегментов. Например, посылать одну и ту же скидку и тем, кто уже покупал, и тем, кто только интересуется. Это размывает эффект. Для каждого сегмента нужно своё предложение.
- Не учитывать канал. Клиент, активный в Instagram, может игнорировать Viber. DIKIDI показывает, по какому каналу клиент чаще реагирует, и сегментирует с учётом этого.
- Забывать про средний чек. Если сегмент состоит из клиентов, покупающих дешёвые товары, не стоит предлагать им дорогую услугу. Лучше нацелиться на апсейл в рамках их ценовой привычки.
3 шага, которые можно сделать сегодня на неделе
- Подключите DIKIDI к Instagram и основным мессенджерам вашего бизнеса. Уже через 7 дней система соберёт достаточно данных о поведении клиентов.
- Выделите 2–3 самых частых паттерна (просмотры с редкими покупками, быстрые вопросы, брошенные корзины).
- Настройте простое автоматическое предложение для каждого сегмента с конкретным условием (например, скидка 10% при записи в течение 24 часов).
Если хотите глубже разобраться в аналитике мессенджеров, посмотрите статью Сквозная аналитика мессенджеров: от расходов до сделок. Она поможет настроить учёт эффективности сегментов.
